Head of Product (m/f/d)

Primefold entwickelt AI-native Plattformen, die fragmentierte Daten in Echtzeit-Strategie verwandeln. Wir verbinden unstrukturiertes Feedback, strukturierte Daten und Domänenwissen, damit Organisationen verstehen, was ihre Mitarbeitenden und Kunden tatsächlich erleben, und darauf basierend handeln können. Wir entwickeln für komplexe, geschäftskritische Umgebungen, in denen Entscheidungen von großen Mengen unstrukturierter Informationen und voneinander getrennten Systemen abhängen.

Was Sie bei uns tun

• Verantwortung für Produktvision, Strategie und Roadmap unserer Plattform
• Komplexe Geschäftsprobleme und Kundenbedürfnisse in eine klare Produktrichtung übersetzen
• Metriken definieren und verfolgen, die den Produkterfolg messbar machen
• Ein cross-funktionales Team aus Product, Design und Engineering aufbauen und weiterentwickeln
• Gemeinsam mit dem Engineering AI-gestützte Workflows auf Basis von LLMs, Retrieval, Agents und strukturierter Extraktion entwickeln und ausliefern
• Direkt mit Kunden arbeiten, um Workflows, Rahmenbedingungen und unerfüllte Bedürfnisse zu verstehen
• Go-to-Market-Abstimmung mit Sales, Marketing und der Geschäftsführung vorantreiben
• Iterationsgeschwindigkeit mit Produktqualität, UX, Zuverlässigkeit und Vertrauen in Einklang bringen
• Klare Priorisierungs- und Trade-off-Entscheidungen unter Unsicherheit treffen
• Wiederkehrende Kundenmuster in skalierbare Produktfunktionen überführen

Was Sie mitbringen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Produktführung, einschließlich der Entwicklung technisch komplexer Produkte von 0-to-1 und deren Skalierung zu wiederholbarem Business Impact in einem wachstumsstarken Umfeld
• Praktische Erfahrung in der Auslieferung von AI-gestützten Produkten oder wesentlichen AI-Funktionalitäten, die von echten Kunden genutzt werden, mit fundiertem Wissen über LLMs, Retrieval, Tool Use, agentische Workflows, strukturierte Extraktion und Human-in-the-Loop-Systeme
• Datenkompetenz und Experimentierfreude: Event-Instrumentierung, Funnels, Kohorten, Activation, Retention, statistische Signifikanz, Guardrail-Metriken; sowie die Fähigkeit, Produktperformance eigenständig mit Analytics-Tools zu untersuchen (idealerweise SQL)
• Enterprise-gerechtes Denken: Verständnis von Zugriffskontrollen, SSO, Sicherheit und Data Governance als Teil eines schlüssigen Produkts, nicht als Sammlung von Einzellösungen
• Bewusstsein für Responsible AI und Privacy-by-Design-Prinzipien sowie die Fähigkeit, mit Engineering, Security und Legal an Schutzmaßnahmen und Release-Kriterien zusammenzuarbeiten
• Operative Stringenz: Erfahrung im Aufbau eines Product Operating Systems, das Strategie mit messbaren Initiativen, zeitgebundenen Projekten und fokussierten Umsetzungszyklen verbindet
• Ein AI-natives Arbeiten: Sie nutzen moderne AI-Tools, um Research, Synthese, Prototyping und Entscheidungsfindung zu beschleunigen, mit angemessenem Urteilsvermögen
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift, mit der Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen gegenüber Engineers, Kunden und der Geschäftsführung klar zu kommunizieren