Zum Hauptinhalt springen

AI-Native Product Engineer

Remote, Berlin
Vollzeit
Festanstellung

Ihre Aufgaben

Über die Stelle
Wir suchen einen AI-nativen Product Engineer, der echte Probleme lösen und Lösungen in die Produktion bringen kann.
Dies ist keine klassische Frontend- oder Backend-Stelle. Du arbeitest durchgängig über Produkt, Design, Engineering, AI-Workflows, Daten und Integrationen hinweg. Du solltest in der Lage sein, unklare Geschäftsprobleme zu verstehen, pragmatische Lösungen zu entwerfen, schnell zu liefern und auf Basis echter Nutzung zu verbessern.
Wir suchen einen Macher, der Ergebnisse verantworten möchte; nicht nur Tickets abarbeiten.

Was du tun wirst
Du verantwortest Produktprobleme von Anfang bis Ende – von der Entdeckung bis zur Produktion.
Das umfasst:

  • Nutzerbedürfnisse, Workflows und Rahmenbedingungen verstehen
  • Vage Anforderungen in klare Produktlösungen überführen
  • Fullstack-Features über UI, Backend, Datenbank, APIs und Integrationen hinweg entwerfen und umsetzen
  • AI-gestützte Workflows mit LLMs, Retrieval, Agenten, strukturierter Extraktion und Tool-Nutzung aufbauen
  • Mit Dokumenten, Datenquellen und Unternehmenssystemen arbeiten
  • Schnell liefern, mit Nutzern testen und auf Basis von Feedback iterieren
  • Auf Produktqualität, UX, Performance, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit achten
  • AI-Coding-Tools als festen Bestandteil deines täglichen Workflows nutzen
  • Wiederkehrende Kundenmuster in skalierbare Produktfeatures überführen

Ihr Profil

Du passt wahrscheinlich gut zu uns, wenn du:

  • Starke Fullstack-Engineering-Kenntnisse mitbringst, idealerweise mit TypeScript, React, Next.js, Node.js und Postgres
  • Echte Produkte von Anfang bis Ende gebaut und in Produktion gebracht hast
  • Vom Problem zum funktionierenden Produkt gelangen kannst, ohne detaillierte Spezifikationen zu benötigen
  • Mit Unklarheiten und schnellen Iterationen umgehen kannst
  • Tief über Nutzererfahrung nachdenkst, nicht nur über die Implementierung
  • Wert auf saubere Architektur, gute Abstraktionen und Produktionszuverlässigkeit legst
  • Verstehst, wie moderne AI-Produkte gebaut werden; jenseits von einfachem Prompting
  • Weißt, wie man mit APIs, Datenmodellen, Berechtigungen, Hintergrundjobs und Integrationen arbeitet
  • Starkes Produkturteilsvermögen besitzt und unklare Anforderungen hinterfragen kannst
  • Klar mit technischen und nicht-technischen Personen kommunizierst
  • Highly selbstständig arbeitest und Verantwortung übernimmst, ohne darauf warten zu müssen, was als Nächstes zu tun ist

Warum wir?

Bei Primefold bauen wir eine AI-native Plattform für verwaltete Agenten, die fragmentierte Daten in Echtzeit-Strategie verwandeln. Unser Ziel ist es, die Betriebsschicht für AI-gestützte Entscheidungsfindung zu schaffen: Daten, Dokumente, Workflows und Fachwissen zu verbinden, damit Teams schneller von Information zu Handlung gelangen können. Wir bauen für komplexe, geschäftskritische Umgebungen, in denen Entscheidungen von großen Mengen unstrukturierter Informationen, unverbundenen Systemen und domänenspezifischem Wissen abhängen.


Über uns

Das Berliner Startup Saypien entwickelt eine intelligente Plattformebene, die agentisch, modular und domänenorientiert arbeitet. Sie verarbeitet heterogene Daten, versteht den geschäftlichen Kontext und liefert kontinuierlich entscheidungsreife Empfehlungen für Produkte und Teams. Wir suchen Engineers, die diese Kernplattform mitgestalten möchten.